A computação para aumentar a privacidade compreende três tipos de tecnologias que protegem os dados enquanto eles estão sendo usados para permitir processamento e análise de dados seguros:
• O primeiro oferece um ambiente confiável em que os dados podem ser processados ou analisados. Inclui terceiros de confiança e ambientes de execução confiáveis de hardware (também chamada de computação confidencial).
• O segundo realiza processamento e análise em um forma descentralizada. Inclui máquina federada aprendizado e aprendizado de máquina com reconhecimento de privacidade.
• O terceiro transforma dados e algoritmos antes processamento ou análise. Inclui privacidade diferencial, criptografia homomórfica, computação multipartidária segura, provas de conhecimento zero, interseção de conjuntos privados e recuperação de informação privada.
Isso permite que as organizações compartilhem dados com segurança em ambientes, um desejo cada vez mais procurado conforme a quantidade de dados cresce junto com a necessidade de protegê-los.
O que é criptografia homomórfica?
A criptografia homomórfica (HE) é um método criptográfico que permite que terceiros processem dados criptografados e retornem um resultado criptografado para o proprietário dos dados, enquanto não fornece
nenhum conhecimento sobre os dados ou os resultados. HE habilita fornecedores de algoritmos para proteger algoritmos proprietários e proprietários de dados para manter os dados privados. Criptografia homomórfica
ainda está amadurecendo. Na prática hoje, criptografia totalmente homomórfica não é rápido o suficiente para a maioria das implementações de negócios. Mas fica a dica! Isso é futuro!
Fernando Parreiras 
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